Wraz z wprowadzeniem linii nocnych komunikacji miejskiej w Legnicy zamknąłem trwający kilkanaście miesięcy projekt dotyczący transportu zbiorowego w Zagłębiu Miedziowym. Kolejno zostały wprowadzone sieci komunikacji autobusowej w Polkowicach, Lubinie i Rudnej, Głogowie i Legnicy wraz z gminami ościennymi. Na obszarze podległym opracowaniu, obejmującym 2734,94 km2, mieszka ok. 400 tys. osób. Według moich szacunków był to największy powierzchniowo i ludnościowo fragment obszaru Polski, pozbawiony w OSM opracowania komunikacyjnego.

Ostatnio zauważyłem, że styl OSM Americana nie wyświetla w szczególny sposób numerów dróg wojewódzkich, w przeciwieństwie do dróg krajowych, w tym dróg ekspresowych i autostrad, co zgadza się z definicją, a raczej jej brakiem. Na podstawie opisu jednego z pull requestów w repozytorium tego stylu wywnioskowałem, że generator opiera się na tagu network w celu wywnioskowania kategorii.

Postanowiłem więc sprawdzić, jaka wartość tagu network jest wykorzystywana do oznaczania dróg wojewódzkich. Szybka kwerenda, wykonana przy użyciu głównej strony OSM, Overpass API i Taginfo doprowadziła mnie do wniosku, że drogi te oznacza się tagiem network=pl:regional.

Postanowiłem również sprawdzić, jak oznacza się drogi powiatowe i gminne. Jako że w artykule wiki o tagu network tego nie określono, postanowiłem dokonać samodzielnej analizy. W tym celu napisałem skrypt Pythona, który odpytuje server Overpass i wykorzystuje bibliotekę pandas w celu wygodnego przetwarzania tych danych.

Parametry wejściowe

Zapytanie do serwera Overpass miało następującą postać:

[out:csv(::id,name,ref,unsigned_ref,network)]; area(3600049715)->.pl; rel(area.pl)[type=route][route=road][network~"pl:.*",i]; out geom;

Najistotniejszymi tagami branymi pod uwagę w tej analizie są network, ref i unsigned_ref (ostatni z nich wzięty pod uwagę ze względu na sposób użycia w relacjach analogiczny do tego na liniach). Numer relacji i tag name są wykorzystywane w celu ręcznej weryfikacji zarówno wyników analizy, jak i samych relacji, a ponadto numer relacji służy jako indeks dla tabel biblioteki pandas.

Wyrażenia regularne dla numerów poszczególnych dróg wyglądały następująco:

• autostrady: ^A[0-9]{1,2}$
• drogi ekspresowe: ^S[0-9]{1,2}$
• pozostałe drogi krajowe: ^[0-9]{1,2}$
• drogi wojewódzkie: ^[0-9]{3}$
• drogi powiatowe: ^[0-9]{4}[ ]?[BCDEFGKLNOPRSTWZ]$
• drogi gminne: ^[0-9]{6}[ ]?[BCDEFGKLNOPRSTWZ]$

… See full entry

Kilka słów o postępie w nauce, 8 lutego 2026 roku

1. Dodawanie zakresów mieszkań tagiem addr:flats jest tylko informacyjne. Nie pomaga to niestety w nawigacji i możliwości wpisywania adresów z numerem mieszkań do prowadzenia przez nawigację. Stanowi jednak dobry wstęp by w przyszłości “rzeźbić” samemu każde mieszkanie lub by ktoś inny się tego podjął.
2. To dziwne, że nie było automatu Pocztex zaznaczonego na osiedlu Zygmunta starego. InPost, DPD czy one box są dobrze oznaczone w całym mieście, jednak tutaj niezweryfikowane podejrzenia iż to się zaczytuje automatycznie.
3. Podejrzewam, że OSM jest traktowane po macoszemu przez wszystkich. Szczególnie tych, którzy korzystają z tego nieświadomie. Ma to swoje zalety - udało mi się jako pierwszemu dodać dwa urządzenia będące recyklomatami na mapie OSM dla Poznania.

Podsumowując, całkiem przyjemnie jest edytować wiedząc, że nikt mnie nie ubiegnie. Szkoda jednak, że tak wiele jest jeszcze przez to do zrobienia.

Przystanki w Powiecie Koszalińskim

Zabieram się za dodawanie i poprawianie nazw przystanków według uchwał przystankowych konkretnych gmin w Powiecie Koszalińskim. Linki do uchwał: * Gmina Będzino, * Gmina Mielno, * Gmina Biesiekierz, * Gmina Sianów, * Gmina Polanów, * Gmina Bobolice Nie znalazłem nowszej wersji * Gmina Świeszyno

https://www.openstreetbrowser.org/

Mały wąwóz

( kilka - kilkadziesiąt metrów, bez wody / PL: 1-2.5 m szer. i mniej)) osm.wiki/Pl:Tag:natural%3Dgully

Żleb

• osm.wiki/Pl:Tag:natural%3Dearth_bank
• https://pl.wikipedia.org/wiki/%C5%BBleb

Dolina

• głównie do oznaczenia nazwy osm.wiki/Pl:Tag:natural%3Dvalley

Skarpa

• uskok skalny natural=earth_bank + earth_bank=scarp

Strome, trawiaste zbocze natural=earth_bank + earth_bank=grassy_steep_slope

Północno-wschodnia Polska (Kurpie) Potrzebują pomocy!

Na terenie Kurpii (Łyse, Myszyniec, Kadzidło, Ostrołeka) brakuje wielu kluczowych elementów, aktualnych informacji, i zwyczajnego landuse’u.

Kurpie zasługują na dobrą jakość map, lecz ja sam, nie poradzę sobie z tym dosyć sporym regionem.

Apeluje o pomoc i wspólne działanie w tworzeniu dobrej mapy Kurpii!

Zapraszam wszystkich do wspólnego mapowania tego pięknego, ciekawego i historycznego regionu Polski.

Zachęcę po Kurpiowsku :

Dawajta, róbta to razem!

-

Miejscowość: Gdów Powiat: wielicki Województwo: Małopolskie Kraj: Polska

Na terenie miejscowości Gdów zostały wprowadzone nazwy ulic co spowodowało zmianę numerów domów. Proszę o aktualizacje.

Przykład:

Stary adres: Gdów 365 Nowy Adres: ul. Stadnicka 44 32-420 Gdów

Zbieram informacje, gdzie zaczyna/kończy się strefa ograniczonej prędkości, bo dane są trochę przestarzałe: osm.org/note/4404285

Przy okazji, na dalszy etap, za info o ograniczeniach wagi i parkowania i “strefach zamieszkania” czy progach zwalniających też będę wdzięczny :)

Zapraszam serdecznie na Hackathon Budynki planowany na wrzesień 2024 w Warszawie.

Główny cel hackathonu to przywrócenie pełnej funkcjonalności bardzo przydatnej strony budynki.openstreetmap.org.pl/ służącej do importu budynków/adresów z oficjalnych polskich baz danych do OpenStreetMap.

Dodatkowe cele/okazje:

• spotkanie polskich maperów na żywo - networking
• okazja na krótkie (5-10 minut) prezentacje/demo projektów
• mapathon na podstawie oficjalnych danych rządowych
• dyskusja pomysłów importów, w szczególności z BDOT10k

Więcej szczegółów na forum: https://community.openstreetmap.org/t/hackathon-budynki-2024-09-warszawa/117592

OpenStreetMap to projekt społecznościowy, oparty na dobrowolnym i wolicjonalnym wkładzie jego uczestnika. Czyli na czym? Na dobrej woli i na chęci poświęcenia tej woli na rzecz dokonania wkładu względem projektu. OpenStreetMap, podobnie jak Wikipedia, opiera się na “szaleńcach” (z punktu widzenia ekonomii kapitalistycznej i koncepcji “homo oeconomicus”), którzy dają coś (a właściwie: pracę) od siebie na rzecz społeczności (społeczeństwa) bez oczekiwania zysku w rozumieniu wynagrodzenia pieniężnego. Co ich ku temu motywuje? Mogę od siebie podać kilka takich czynników, które są moim “motorem”:

… See full entry

Bułgaria jest krajem na południu Europy, graniczącym z obszarem Bałkanów i Azji Mniejszej (Turcji). Jest prawie 3-krotnie mniejsza terytorialnie od Polski, w ilości ludności - prawie 6-krotnie; w wielkości społeczności OpenStreetMap - prawie 10-krotnie mniejsza od społeczności poświęcającej swój czas na obszar Polski! To wszystko powoduje, że nawet w przypadku największych miast Bułgarii łatwo dostrzec “białe plamy”, które powinny być wypełnione budynkami, chodnikami, parkingami dla samochodów itd., nie mówiąc już o obszarach zagospodarowania przestrzennego jak lasy, pola uprawne, zbiorniki wodne itd.

Bułgaria to także - z racji Morza Czarnego i Gór Półwyspu Bałkańskiego, ciepłego klimatu śródziemnomorskiego, smacznej kuchni (słowiańsko-bałkańskiej, z wpływem kuchni tureckiej) i przystępnych cen (niższych niż w Polsce) - wspaniałe miejsce z uwagi na turystykę i wypoczynek (piszę to wszystko z doświadczenia własnego).

Niestety, dobrej jakości źródeł do mapowania Bułgarii nie ma - tu trzeba trzymać się trudno dostępnych danych kadastru (https://kais.cadastre.bg/) i zdjęć satelitarnych Esri. Ale oba one, w połączeniu z lokalną, bułgarską społecznością, która - dzięki narzędziom typu StreetComplete, Every Door czy edytora w OsmAnd - może “oddolnie” uzupełnić szczegóły nieznane nam sprzed biurka często setki czy tysiące kilometrów od Bułgarii - stanowi wystarczający zestaw do wsparcia OpenStreetMap w Bułgarii. Pomoc bułgarskiej społeczności odwzajemni się po stokroć podczas odwiedzania tego niedocenianego turystycznie państwa.

… See full entry

Zawsze można spotkać się

• I. Naprawianie uwag i problemów wypluwanych przez OSM. W większości nowe tagi dla przejść dla pieszych i wikidata dla niektórych obiektów, poza tym, różne drobne poprawki. =^..^=
• II. Mapowanie południowo-środkowych części miasta; bezdroży, dróżek, wału i terenów zalewowych. =^..^=
• III. Dokładniejsza lokalizacja i dodane metadane obiektów w okolicy strzelnicy sportowej “Reduta” =^..^=
• IV. Dodano POI w okolicy strzelnicy. =^..^=
• V. Naniesiono na mapę nieistniejące wcześniej drogi i nasypy. =^..^=

͡⎚Ꮂ ͡⎚

Granice administracyjne Kościoła Rzymsko-Katolickiego

Dzień dobry.

29 grudnia 2023 roku na stronie Geoportalu pojawiła się informacja o aktualizacji ortofotomapy w Zwoleniu i kilku innych miastach. Jestem tym uaktualnieniem niezwykle uradowany, gdyż pozwala mi to dodać dane, których dokładność byłaby wcześniej wątpliwa, jak na przykład miejsca parkingowe, a będzie to możliwe dzięki zwiększeniu rozdzielczości zdjęć.

Problemem nowej ortofotomapy jest pora wykonania zdjęć — okres letni. Utrudni mi to mapowanie zadrzewionych okolic, gdyż korony drzew zasłaniają podłoże. W związku z tym będę zmuszony korzystać z archiwalnego podkładu (warstwa “Geoportal 2: Ortofotomapa czasowa (zdjęcie lotnicze) WMS” z filtrem ustawionym na 1 października 2022 roku) w tych miejscach.

Z początku myślałem, że uaktualniona ortofotomapa jest niegeoreferencyjna, gdyż ulice, których geometrię korygowałem, były przesunięte względem znaków poziomych — linii, które były punktem odniesienia. Po porównaniu z jeszcze starszymi zdjęciami (“Ortofotomapa czasowa…” z filtrem ustawionym na 1 listopada 2020 roku) okazało się, że to te aktualne w październiku 2022 roku były przesunięte. Współczynnik przesunięcia wyznaczyłem na (0.40; 0.05). Mimo wszystko proszę Was o opinię w tej sprawie.

Wszelkie zmiany, które będą możliwe dzięki nowej ortofotomapie, a w szczególności korekty geometrii, będę oznaczał hasztagiem #NoweOrtoZwoleń.

Z wyrazami szacunku

Kamil Kalata

Jestem tu nowy ja nie wiem o co chodzi tak szczerze, czy ktoś mi wyjaśni haha bo fajna apka ale troszkę się zagubiłem

Dzień dobry.

Planuję dodać informacje o ograniczeniach prędkości w Zwoleniu i okolicach (±5 km). Mam zamiar rozłożyć tę pracę na co najmniej kilka etapów, w tym niżej wymienione:

Lp.	Miejsce	Wykonanie
1.	Ulice Reja i Kościuszki (bez strefy zamieszkania)	✅ (142877077)
2.	Podzagajnik (wzdłuż drogi krajowej nr 12)	✅ (143217369)
3.	Ulica Targowa (między ulicami Wojska Polskiego a Majora Hubala)	✅ (143625723)
4.	Ulica Żeromskiego	✅ (143827509)
5.	Ulica Armii Krajowej (między stacją paliw Orlen a ulicą Żeromskiego)	✅ (143876925)
6.	Ulica Ludowa	✅ (143933627)
7.	Ulica Mickiewicza	✅ (144143894)
8.	Ulice Świętej Anny i Świętego Jana	✅ (144174370)
9.	Aleja Pokoju (między ulicami Skłodowskiej-Curie a Kochanowskiego) oraz ulica Skłodowskiej-Curie	✅ (144219978)
10.	Plac Kochanowskiego (bez drogi krajowej nr 12), ulica Kościuszki i Aleja Pokoju (obie w strefie zamieszkania), ulice Jagiełły, Krakowska, Moniuszki, 3 Maja, ulica Kilińskiego (między placem Kochanowskiego a ulicą Kochanowskiego)	✅ (144448565)
11.	Ulice Generała Andersa, 550-lecia, Czachowskiego, ulica Graniczna (między ulicami Targową a Czachowskiego), ulice Cielątki, Wężyka, Mała, Miła, Wesoła, Gotardowa, Dobra, ulica Prosta (między ulicami Czachowskiego a Wesołą)	✅ (144506747)
12.	Ulica Szkolna i Bulwar Targowy	✅ (145661789)
13.	Ulice Bogusza i Księdza Packa	✅ (155317760)

Dalsze etapy będą podawane w miarę postępu prac.

Z wyrazami szacunku

Kamil Kalata

https://ags.cuzk.cz/arcgis2/services/dmr4g/ImageServer/WMSServer?VERSION=1.3.0&SERVICE=WMS&REQUEST=GetMap&LAYERS=dmr4g:GrayscaleHillshade&CRS={proj}&BBOX={bbox}&WIDTH={width}&HEIGHT={height}&TRANSPARENT=FALSE&FORMAT=image/jpeg&styles=&uniq=4557